AI看病：印度一研究通過分析聲音判斷感冒，準確率70%

據報道，印度薩達爾瓦爾拉布海國家技術學院的研究人員分析630位德國人的聲音，當中111位患有感冒，研究人員想通過分析聲音判斷誰是健康的誰感冒了。

▲圖源piqsels

研究人員主要分析人類講話時的聲音節奏，它相當于諧波，振幅隨著頻率增加會減小。研究人員認為感冒會打破常規聲音模式。然后研究人員將會信息輸入機器學習算法，讓算法區分正常聲音與病患聲音的差異。

測試對象先從0數到40，然后告訴研究人員周末做了什么，再然后朗誦伊索寓言《北風與太陽》。研究發現AI判斷對象是否感冒的準確率達到70%。

對于這項技術的價值，研究人員解釋稱，AI如果能判斷人類是否感冒就沒有必要浪費錢，沒有必要花時間去看醫生。當然啦，如果以后有員工想裝病請假那就難多了。

去年曾有研究團隊嘗試通過病人的呼吸模式來診斷帕金森病，用AI分析聲音甚至可以判斷對象是否患有抑郁癥或者癌癥。